Google, 2028'e Kadar 15 Milyon Yapay Zekâ Çipi Üretmeyi Planlıyor: Nvidia'yı Hacimde Yakalayabilir

Google, kendi geliştirdiği yapay zekâ çipi üretimini büyük ölçüde artırmayı planlıyor — bu hamle, şirketi toplam hızlandırıcı hacminde Nvidia ile aynı seviyeye taşıyabilir. Fubon'un araştırma notuna göre Google, 2028'e kadar 12 ila 15 milyon adet dokuzuncu nesil TPU dağıtmayı hedefliyor.

Nvidia ile Baş Başa Bir Hacim

Bu rakamlar gerçekleşirse, Google'ın üretimi Nvidia'nın öngörülen sevkiyatlarıyla aynı aralığa girecek. Fubon, Nvidia'nın 2026'da 8,2 milyon veri merkezi GPU'su tedarik ettiğini ve 2028'e kadar bu rakamın 12,4 milyona çıkabileceğini tahmin ediyor. Bu, tek bir bulut sağlayıcısının, önde gelen ticari çip tedarikçisiyle karşılaştırılabilir hacimde yapay zekâ hızlandırıcısı ürettiği anlamına gelecek — sektör için önemli bir dönüm noktası.

Üretim Nasıl Sağlanacak?

TPU v9, sektörün çoklu yonga (multi-die) tasarımlara geçişine uygun olarak dört işlem yongası kullanacak. Google'ın planlanan üretimi, 2027 seviyelerine kıyasla kapasite ihtiyacını iki kattan fazla artıracak. Bu büyük yongaları tek bir çipte bir araya getirmek gelişmiş ara bağlantı ve paketleme teknolojisi gerektiriyor — bu da üretimi ölçeklendirmeyi zorlaştırıyor. Fubon analistleri, TSMC'nin tek başına bu talebi karşılayamayabileceğini ve Intel Foundry'nin devreye girebileceğini öne sürüyor. Son raporlar, Intel'in gelişmiş paketleme yeteneklerini test ettikten sonra milyonlarca TPU üretimi için zaten sipariş aldığını gösteriyor.

On Yıllık Strateji Olgunlaşıyor

Google yaklaşık on yıldır kendi yapay zekâ çipini geliştiriyor; başlangıçta yalnızca dahili iş yüklerini desteklemek için tasarlanan bu çipler, artık bulut iş kolunu da kapsayan çok daha geniş bir stratejinin parçası. Google 2028 hedefine ulaşırsa, en büyük tek yapay zekâ hızlandırıcı kullanıcısı hâline gelebilir — bu, Nvidia'dan alım yapmayı bırakacağı anlamına gelmese de, şirkete kendi hesaplama altyapısı ve tedariki üzerinde çok daha fazla kontrol sağlayacak.

Paketleme Teknolojisi Farkı

Intel'in EMIB veya EMIB-T etrafında kurulu paket tasarımları, TSMC'nin CoWoS-L teknolojisiyle doğrudan uyumlu değil — bu da üreticiler arasında geçiş yapmanın basit bir iş olmadığını gösteriyor. Google'ın hem TSMC hem potansiyel olarak Intel Foundry ile çalışması, tedarik zincirini tek bir üreticiye bağımlı kılmama stratejisinin bir parçası olabilir.

Neden Önemli?

TPU v9 ile Nvidia'nın yeni nesil Rubin ve Rubin Ultra sistemleri arasındaki performans karşılaştırmaları henüz mevcut değil. Ama Google'ın planlarının ölçeği, yapay zekâ donanımı rekabetinin artık sadece çip performansıyla değil, dağıtım hacmiyle de şekillendiğinin güçlü bir sinyali.