Yapay Zekâ

GitHub Yapay Zekâ Kodu Akışı İçin 4 Milyon CPU Çekirdeği ve 160 PB Depolama Ekledi

GitHub yapay zekâ kodu akışına yetişmek için bu yıl 4 milyon CPU çekirdeği, 160 PB depolama ve 50 Tb/s ağ kapasitesi ekledi.

Onur Kızıl1 dakikalık okuma
yapay zeka kod üretimi
yapay zeka kod üretimi

GitHub yapay zekâ kodu akışına yetişmek için bu yıl 4 milyon CPU çekirdeği, 160 PB depolama ve 50 Tb/s ağ kapasitesi ekledi. Şirketin teknik raporuna dayanan Tom's Hardware haberine göre kod gönderimi (commit) bir yılda altı kat, birleştirilen çekme istekleri (pull request) dört kat arttı. GitHub, bu patlamanın arkasında ajan tabanlı yapay zekânın olduğunu söylüyor.

GitHub yapay zekâ kodu akışı ne kadar büyüdü?

Rapordaki rakamlar büyümenin doğrusal değil üstel olduğunu gösteriyor:

DönemAylık commit sayısı
Nisan1,4 milyar
Ağustos2,9 milyar
Eylül7,4 milyar
  • Son 12 ayda 17,9 milyar kod gönderimi yapıldı; bu, 2024 ve 2025'in toplamından fazla.
  • Commit'ler bir yılda altı, birleştirilen çekme istekleri dört kat arttı.
  • Eylül itibarıyla çekme isteklerinin yüzde 40'ından fazlasını bir ajan başlattı; bu oran mart 2026'da yüzde 17'ydi.
  • Yapay zekâyla başlayan depolarda etkinlik, elle başlayanlara göre yaklaşık sekiz kat daha yüksek.

Altyapıya yansıması

Her commit ve birleştirme, derleme, kod biçimlendirme (linting), birim ve entegrasyon testleri gibi bir dizi otomatik işlemi tetikliyor. Bu yüzden CI/CD hatlarına binen yük orantısız büyüdü. Tom's Hardware'a göre GitHub, depolamayı mümkün olduğunca hesaplamadan ayırmak için arka ucunu yeniden tasarlamak zorunda kaldı. Talep bu hızla artarsa yeni donanım yatırımının gecikmeden gelmesi bekleniyor.

Ne anlama geliyor?

İki sonuç öne çıkıyor. Birincisi, yazılım geliştirmedeki yapay zekâ kullanımı artık anekdot değil, altyapı faturasında ölçülebilir bir kalem. Daha önce Anthropic'te kodların yüzde 90'ından fazlasının yapay zekâyla yazıldığını aktarmıştık; GitHub'ın rakamları bu eğilimin sektör geneline yayıldığını gösteriyor. İkincisi, bu yük sunucu, depolama ve bellek talebini de artırıyor; Samsung'un bellek kıtlığı uyarısı ile birlikte düşünüldüğünde yapay zekâ kodlamasının donanım piyasasına yansıması somutlaşıyor. Dikkat edilmesi gereken nokta: Raporun kod miktarını ölçtüğü, kalitesini değil. Daha çok commit, daha iyi yazılım anlamına gelmiyor; GitHub'ın raporu bu konuda bir ölçüm sunmuyor.

PaylaşXFacebookLinkedInWhatsApp

Kaynaklar

Sıkça Sorulan Sorular

GitHub ne kadar kapasite ekledi?
Bu yıl 4 milyon CPU çekirdeği, 160 PB depolama ve 50 Tb/s ağ kapasitesi.
Kod gönderimi ne kadar arttı?
Commit'ler bir yılda altı, birleştirilen çekme istekleri dört kat arttı; eylülde aylık 7,4 milyar commit yapıldı.
Ajanların payı nedir?
Eylül itibarıyla çekme isteklerinin yüzde 40'ından fazlasını bir yapay zekâ ajanı başlattı (mart 2026'da yüzde 17).

Onur Kızıl

Editör

Teknokutu editörü. Teknoloji ve oyun içeriklerinin hazırlanmasında görev alıyor.

veri merkezi su tüketimiTeknoloji

Veri Merkezi 29 Milyon Galon Su Kullanırken Fatura Ödemedi

Veri merkezi su tüketimi, modern bilgi teknolojileri altyapısının önemli bir parçası olmakla birlikte, doğru yönetilmediğinde ciddi çevresel ve ekonomik sorunlara yol açabilir. Özellikle büyük ölçekli veri merkezlerinde soğutma sistemlerinin suya olan bağımlılığı, bu kaynağın verimli ve şeffaf kullanımını zorunlu kılar. Son dönemde ortaya çıkan bir vaka, 29 milyon galondan fazla suyun izlenmeden tüketilmesi ve bunun…

Semih Ateşçi · · 6 dakikalık okuma

OpenAI kod deposuTeknoloji

GitHub Copilot Reklam Özelliğini Geri Çekti: Nedenleri ve Etkileri

Son yıllarda yazılım geliştirme alanında devrim niteliğinde bir değişim yaratan GitHub Copilot, kullanıcıların kod yazım süreçlerini hızlandırmak amacıyla yapay zeka destekli öneriler sunan bir araç olarak dikkat çekiyor. Yazılım geliştiricileri için önemli bir kaynak olan bu araç, kullanıcıların kod yazma süreçlerinde daha az zaman harcamasını sağlarken, aynı zamanda öğrenme süreçlerine de katkıda bulunuyor. Ancak, GitHub,…

Semih Ateşçi · · 3 dakikalık okuma

Yorumlar

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.

Yorum yaz