Çin’in AI Veri Merkezleri, NVIDIA’dan Huawei’ye Geçişte Zorluklar Yaşıyor

Son günlerde, Çin’in yapay zeka (AI) veri merkezlerinin NVIDIA’nın AI GPU’larından Huawei’nin ürünlerine geçişte karşılaştığı zorluklar gündeme geldi. South China Morning Post’un (SCMP) aktardığına göre, bu geçiş süreci, yazılım kısıtlamaları nedeniyle oldukça karmaşık hale gelmiş durumda. Bu durum, yalnızca teknolojik bir değişim değil, aynı zamanda stratejik bir dönüşüm sürecini de ifade ediyor.

Çin Hükümetinin Yerli Çip Kullanımına Yönelik Talimatları

Çin hükümeti, kamu fonlarıyla desteklenen tüm AI veri merkezlerinin en az %50 oranında yerli çip kullanmasını zorunlu kıldı. Bu karar, ülkenin dışa bağımlılığını azaltmayı ve yerli teknoloji ekosistemini güçlendirmeyi amaçlıyor. Geçtiğimiz yıl Şanghay belediyesinin belirlediği yönergeler doğrultusunda, şehirdeki hesaplama merkezlerinin yerli çip kullanımı %50 oranında zorunlu hale getirildi. Bu kotalar, bu yıl itibarıyla ülke genelinde uygulanmaya başlandı. Yerli çiplerin kullanımı, aynı zamanda yerli üreticilerin Ar-Ge yatırımlarını artırmalarını teşvik ediyor.

NVIDIA’nın Pazar Hakimiyeti ve Yazılım Kısıtlamaları

NVIDIA, dünya genelinde AI uygulamaları için en popüler GPU üreticisi konumunda. Şirketin sunduğu CUDA gibi yazılım araçları, AI algoritmalarının etkin bir şekilde çalışmasını sağlıyor. Ancak, Çin’in yerli çip kullanımına geçiş sürecinde, Huawei’nin ürünleri ile uyumlu yazılım eksiklikleri öne çıkıyor. Bu durum, veri merkezlerinin NVIDIA’nın sağladığı yazılım altyapısını Huawei’nin çipleriyle entegre etme çabalarını zorlaştırıyor. Özellikle, NVIDIA’nın yazılımlarının sunduğu optimizasyon ve performans iyileştirmeleri, Huawei’nin mevcut yazılımlarıyla sağlanamıyor.

Huawei’nin Ürünleri ve Potansiyel Avantajları

Huawei’nin AI çipleri, yerli üretim avantajı sunmasına rağmen, henüz NVIDIA’nın sağladığı performansı ve yazılım desteğini tam olarak sağlayamıyor. Huawei’nin Ascend serisi çipleri, yüksek enerji verimliliği ve uygun maliyetli çözümler sunmayı vaat ediyor. Ancak, bu çiplerin üzerine inşa edilen yazılımlar, veri merkezlerinin ihtiyaçlarını karşılamakta yetersiz kalıyor. Özellikle, derin öğrenme ve makine öğrenimi uygulamalarında performans kayıpları yaşanabiliyor. Bu durum, geçiş sürecini daha da karmaşık hale getiriyor.

Veri Merkezlerinin Karşılaştığı Zorluklar

Çin’in AI veri merkezleri, aşağıdaki zorluklarla karşı karşıya:

• Yazılım Uyumsuzluğu: NVIDIA’nın yazılımları, Huawei’nin çipleri ile uyumlu değil. Bu, veri merkezlerinin mevcut uygulamalarını yeniden yapılandırmalarını gerektiriyor.
• Eğitim Süreçleri: Veri merkezleri, yeni yazılımlar için personel eğitimi yapmak zorunda kalıyor, bu da zaman ve maliyet kaybına yol açıyor.
• Performans Sorunları: Huawei’nin çipleri, NVIDIA’nın sağladığı performans seviyesine ulaşamıyor, bu da veri işleme hızlarını olumsuz etkiliyor.
• Maliyet Artışı: Yerli çip kullanma zorunluluğu, maliyetleri artırıyor ve bu durum, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler için büyük bir engel teşkil ediyor.
• Yetersiz Destek: Huawei, yazılım desteği konusunda henüz yeterli bir altyapı sunamıyor. Bu durum, veri merkezlerinin karşılaştığı sorunların hızlı bir şekilde çözülmesini zorlaştırıyor.

Gelecek Beklentileri ve Stratejiler

Çin hükümeti, yerli çip kullanımını teşvik etmeye devam ederken, veri merkezlerinin bu geçişi daha sorunsuz bir şekilde gerçekleştirebilmeleri için çeşitli stratejiler geliştirmeleri gerekiyor. Bu stratejiler arasında, yazılım geliştirme süreçlerinin hızlandırılması ve yerli üretim çiplerin performansının artırılması yer alıyor. Ayrıca, üniversiteler ve araştırma enstitüleri ile işbirliği yaparak, yeni nesil yazılımların geliştirilmesi teşvik edilmelidir. Bu, yerli teknoloji ekosisteminin güçlenmesine ve ulusal güvenliğin artırılmasına katkı sağlayabilir.

Sonuç olarak, Çin’in AI veri merkezlerinin NVIDIA’dan Huawei’ye geçiş süreci, yazılım kısıtlamaları nedeniyle zorlu bir süreç olarak öne çıkıyor. Ancak, hükümetin yerli üretimi teşvik etme çabaları, uzun vadede bu zorlukların aşılmasına yardımcı olabilir. Gelecekte, yerli çiplerin ve yazılımların gelişmesiyle, Çin’in AI alanında daha bağımsız ve rekabetçi bir konuma gelmesi bekleniyor.

Sıkça Sorulan Sorular

1. Çin’in AI veri merkezleri neden NVIDIA’dan Huawei’ye geçiş yapıyor?

Çin hükümeti, yerli çip kullanımını artırarak dışa bağımlılığı azaltmayı hedefliyor. Bu nedenle, AI veri merkezleri yerli üretim olan Huawei’nin çiplerine yöneliyor.

2. Huawei’nin AI çipleri, NVIDIA’nın çipleriyle kıyaslandığında hangi avantajları sunuyor?

Huawei’nin AI çipleri, yerli üretim avantajı ve potansiyel maliyet tasarrufu sunuyor. Ancak, performans ve yazılım desteği açısından henüz NVIDIA’nın seviyesine ulaşamamıştır.

3. Veri merkezleri yazılım uyumsuzluğu sorununu nasıl aşabilir?

Veri merkezleri, yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırarak ve yeni yazılımların uyumluluğunu artırarak bu sorunu aşabilir. Ayrıca, eğitim programları ile personelin bilgi ve becerilerini geliştirmeleri de önemlidir.

4. Yerli çiplerin performansını artırmak için ne tür çalışmalar yapılıyor?

Yerli çiplerin performansını artırmak için Ar-Ge yatırımları ve üniversitelerle işbirliği gibi stratejiler uygulanıyor. Bu çalışmalar, yerli teknolojilerin gelişimini desteklemeyi amaçlıyor.

Kaynak: Wccftech