Nvidia RTX 20, 30 ve 40 Serisindeki Yapay Zekâ Kısıtı Firmware Açığıyla Kaldırıldı

Nvidia RTX yapay zekâ kısıtı kaldırıldı: Tom's Hardware'in 26 Ekim 2026'da VideoCardz'a dayanarak aktardığına göre moderlar, RTX 20, 30 ve 40 serisi ekran kartlarındaki yarı hızlı yapay zekâ (tensör) kısıtını bir bellenim (firmware) açığıyla ortadan kaldırmayı başardı. Kısıtsız çalışan RTX 4090'ın tepe tensör hızı iki katına çıkıyor, RTX 3090 Ti'nin matris matematiği ise %80'e kadar artıyor. Ancak gerçek iş yüklerindeki kazanç çok daha düşük ve sohbet botlarının token hızı hemen hiç değişmiyor.

Nvidia RTX yapay zekâ kısıtı nedir?

Nvidia, GeForce kartlarında FP32 birikimli (accumulate) matris işlemlerini, Nvidia'nın kendi yayımladığı özelliklere göre FP16 birikimli hızın yarısında çalışacak şekilde sınırlıyor. Bu sınırlama Turing ve Ampere tabanlı profesyonel kartlar için geçerli değil. Kısıtın kalkması, kartların yerel matris matematiği verimini geri getiriyor; bu da komut istemi (prompt) işleme ve görüntü üretimini hızlandırabiliyor.

Hangi projeler ve hangi kartlar?

• gpu-unlock: Ampere kartlar (GA102/GA103/GA104/GA106 serisi). RTX 3080 Ti 20 GB OEM kart yarı hızda kalıyor; GA102 ve GA103 kartların bir kısmı test edilmedi.
• gpu-unlock-ada: Ada Lovelace; RTX 4090 destekleniyor, RTX 4090 D, 4070 Ti Super ve 4060 Ti 16 GB deneysel olarak (her biri için tek kartla) test edildi.
• turing-unlock: gpu-unlock'tan uyarlanmış; RTX 2080 Ti ile çalışıyor.
• RTX 50 (Blackwell): Desteklenmiyor; gpu-unlock'ın geliştiricisi bunu kapsam dışı olarak belirtiyor.

Üç proje de resmî olmayan Linux modülleri sunuyor; Windows için ise farklı bir yaklaşımı izleyen deneysel derlemeler var.

Gerçek kazanç ne kadar?

Ada çatalının geliştiricisine göre RTX 4090'ın tepe hızı FP16'da 165,6'dan 331,6 TFLOPS'a, BF16'da 165,5'ten 330,6 TFLOPS'a çıkıyor. Ancak gpu-unlock-ada README'sine göre bağımsız bir sahibin cuBLAS GEMM matris çarpımı testinde iyileşme yalnızca FP16'da %12–34, BF16'da yaklaşık %20 civarında kaldı. Windows'taki bir RTX 4070 Ti'de ise matris çarpımında +%80,1 ve +%76,4 gibi daha büyük kazançlar ölçüldü; fark güç sınırlarından kaynaklanıyor olabilir. Bir kullanıcının testinde RTX 3090 Ti, FP16'da +%35, BF16'da +%80 ve TF32'de +%94 skor aldı. Sohbet botu token üretimi ise bellek bant genişliğine bağlı olduğu için neredeyse hiç değişmiyor.

Riskler

Bunlar resmî olmayan, bellenimi değiştiren yöntemler. Nvidia'nın garanti ve sürücü politikası açısından bu tür müdahaleler risk taşır; kartı bozma ihtimali de vardır. Biz bu yazıda kurulum adımı vermiyoruz. Konunun ekran kartı tarafındaki bağlamı için 96 GB'lık RTX 5090 haberimize ve ekran kartı fiyat-performans sıralamamıza bakabilirsiniz.