AI çipi rekabeti hızlanıyor: AMD ve Intel yeni ürünlerini açıkladı

Yapay zeka teknolojileri her geçen gün daha karmaşık hale gelirken, bu sistemleri besleyecek donanımların önemi de aynı oranda artıyor. 2025 yılı itibarıyla AI çipi rekabeti öyle bir noktaya ulaştı ki, hem AMD hem de Intel, geleceğin yapay zeka ihtiyaçlarına yönelik yeni nesil çiplerini resmi olarak duyurdu. Bu hamleler yalnızca performans açısından değil, aynı zamanda veri merkezi altyapısı, enerji verimliliği ve ölçeklenebilirlik konularında da önemli gelişmeleri beraberinde getiriyor.
AMD MI350 Serisi ile Yapay Zeka Odaklı Sıçrama
AMD, geçtiğimiz haftalarda MI300 serisinin devamı niteliğinde olan MI350 Instinct GPU ailesini tanıttı. Bu yeni nesil çipler, CDNA 4 mimarisi üzerine inşa edilmiş durumda ve TSMC’nin 3nm üretim süreciyle üretiliyor. En dikkat çeken özelliklerinden biri, watt başına performans oranında %30’un üzerinde iyileştirme sunması.
MI350 GPU’lar özellikle büyük dil modelleri (LLM), görsel yapay zeka ve veri merkezi görevleri için optimize edilmiş durumda. Ayrıca AMD, bu çiplerin HBM3e bellek desteklediğini ve 2025’in ikinci çeyreğinde üretimlerinin hız kazanacağını açıkladı. Bu, NVIDIA’nın Blackwell mimarisiyle rekabet edebilmek adına büyük bir adım olarak görülüyor.
Intel Gaudi 3 ile AI Donanımına Yeni Bir Soluk
Intel cephesinde ise sahneye çıkan isim: Gaudi 3 AI hızlandırıcı. Intel, yıllardır GPU pazarında zorlandığı yapay zeka optimizasyonunu bu yeni seride ciddi biçimde geliştirmiş durumda. Gaudi 3, 900W’a kadar güç tüketen, 128GB HBM belleğe sahip ve 8’li modülde 1.5 TB/s bant genişliği sunabiliyor.
Intel’in hedefi, Gaudi 3 ile NVIDIA H100’e kıyasla %40’a kadar daha yüksek bir verimlilik elde etmek. Şirket, bu çipleri özellikle kurumsal yapay zeka projeleri, generatif AI ve sağlık sektörü gibi yoğun veri işleyen alanlara sunmayı planlıyor.
Yapay Zeka Savaşı: NVIDIA, AMD ve Intel Üçgeni
Her ne kadar bu yazının ana konusu AMD ve Intel’in AI çipleri olsa da, pazardaki asıl rekabet üç büyük oyuncu arasında yaşanıyor: NVIDIA, AMD ve Intel.
-
NVIDIA, H100 ve yeni Blackwell mimarisi ile sektörde hâlâ en güçlü oyuncu konumunda.
-
AMD, MI350 ile verimlilik ve fiyat/performans odaklı yaklaşımı benimsiyor.
-
Intel ise Gaudi 3 ile farklı kullanım alanlarında segmentasyon stratejisi uyguluyor.
2025 yılı, AI donanım rekabetinin yalnızca performans değil, enerji verimliliği, esneklik ve erişilebilirlik gibi alanlarda da kıyasıya geçeceğini gösteriyor.
CDNA 4 ve Gaudi 3’ün Teknik Özellik Karşılaştırması
Özellik | AMD MI350 (CDNA 4) | Intel Gaudi 3 |
---|---|---|
Üretim Süreci | TSMC 3nm | Intel 7 |
Bellek Desteği | HBM3e | 128 GB HBM |
TDP (Güç Tüketimi) | 700W (yaklaşık) | 900W |
AI Performans Artışı | %35 (MI300’e göre) | %40 (H100’e göre) |
Kullanım Alanı | Veri merkezi, LLM, AI | Sağlık, kurumsal AI |

Kurumsal ve Altyapı Etkileri
Bu yeni AI çipleri yalnızca son kullanıcıya değil, aynı zamanda kurumsal altyapıya da büyük değişiklikler getiriyor. Büyük teknoloji şirketleri, AI eğitimi ve çıkarımı (training & inference) için artık yalnızca yüksek performans değil, aynı zamanda enerji verimliliği ve ısı yönetimi gibi faktörleri de hesaba katıyor.
Bununla birlikte, AMD ve Intel’in bu alandaki yatırımları, Avrupa ve Asya’daki yapay zeka girişimlerinin de donanım anlamında çeşitlilik kazanmasına imkân tanıyor. Özellikle bulut sağlayıcılar, yapay zeka destekli hizmetlerini bu yeni mimarilere göre optimize etmeye başladı bile.
Geleceğe Dönük Senaryo: Yapay Zeka Donanımı Her Yerde
Önümüzdeki 2 yıl içinde MI350 ve Gaudi 3 gibi çiplerin yalnızca sunucularda değil, edge cihazlarda, otonom araçlarda ve endüstriyel robotlarda da yaygınlaşması bekleniyor. Özellikle yapay zeka destekli kameralar, IoT cihazları ve sağlık ekipmanları bu donanımlarla birlikte çok daha gelişmiş işlem gücüne kavuşacak.
Sıkça Sorulan Sorular
AMD MI350 GPU’larının 2025’in ikinci çeyreğinde piyasaya çıkması bekleniyor.
Intel Gaudi 3, yapay zeka tabanlı sağlık uygulamaları, büyük veri analizleri ve kurumsal AI projeleri için optimize edilmiştir.
Gaudi 3, NVIDIA H100’e göre %40’a kadar daha fazla verimlilik sunarken, MI350 performans açısından MI300 serisine göre %35’e kadar gelişme gösteriyor.
Hayır. Bu çipler daha çok veri merkezleri ve yapay zeka eğitim sistemleri için tasarlanmıştır.